2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;然后通过PatchMatch建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再根据像素级对应关系将近邻图像的深度图迁移到输入图像上,并采用中值滤波对迁移的深度图进行融合;文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com像深度估计-滚圆机蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低全自动滚圆机多少钱最后通过三边滤波对融合的深度图进行后处理,进一步提高深度图估计质量并抑制噪声.实验结果表明,与基于尺度不变特征变换流深度迁移方法相比,该方法在改善深度图估计质量的同时提高了计算速度.Ｋ个迁移的深度图中选取最佳的深度作为输入图像的估计深度；４）后处理．对融合的深度图进行增强处理，并抑制噪声．图１本文算法框架图２ＫＮＮ检索实验结果３ＫＮＮ检索本文用ＧＩＳＴ特征［１９］作为图像的全局语义描述符，通过比较ＧＩＳＴ特征，从ＲＧＢＤ数据库中检索出Ｋ对最匹配的图像及对应的深度图．３．１ＧＩＳＴ特征提取ＧＩＳＴ特征描述了图像的总体结构与统计信息，其提取步骤如下［２０］：Ｓｔｅｐ１．创建不同方向和尺度的Ｇａｂｏｒ滤波器对图像进行滤波得到若干个特征图，然后将每个特征图分割成４×４的块．Ｓｔｅｐ２．计算特征图中每个块的平均值．像深度估计-滚圆机蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低全自动滚圆机多少钱文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com