人体运动的合成与控制是计算机图形学研究的热点之一,但由于人体的关节变量很多且人类对自身运动非常熟悉,使得这项研究变得极具挑战性.为了解决该领域存在的问题,很多研究者尝试通过对运动数据进行降维在低维空间中对人体运动进行合成,或是利用低维信号进行运动控制,均取得了很好的效果,当然也有各自的局限性.文中以运动数据的低维表达为主线,回顾和总结了人体动画领域一些最新的研究成果,并对基于低维数据的数据预处理-张家港切管机蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低电动大棚滚圆机多少钱人体动画生成技术的发展趋势进行了展望.先介绍人体运动生成的基本方法，然后介绍数据降维技术在人体运动合成中的不同应用，文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com再介绍如何利用低维信号控制人体运动，最后对低维数据驱动的人体运动生成进行难点总结和未来展望．１人体运动生成人体运动生成技术主要包括运动合成与运动控制．然而，在很多文献中并不对两者进行区分，这是因为不同的研究者对运动合成与运动控制之间差别的定义不同，有时涉及到简单交互的人体运动控制算法也会被归类为人体运动合成技术．为了便于分析人们如何利用低维数据进行运动生成，本文将这两大类工作进行了如图１所示的区分：将需要涉及到用户发出指令，或外界环境改变等外部信号驱动的虚拟人运动归类为运动控制技术［５－８］；其他的人体运动生成技术则被视为运动合成技术数据预处理-张家港切管机蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低电动大棚滚圆机多少钱［文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com