分辨率算法-蔬菜大棚扩管机折弯机价格低全自动折弯机弯管机多少
作者：lujianjun | 来源：泰宇机械 | 发布时间：2016-03-21 18:23 | 浏览次数：
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- 线做出的垂线,作为掌纹下部分区域内、外侧区域的分界线,即用一个T型结构将掌纹分为指根区域、内侧区域和外侧区域.图1所示为上述掌纹分区方法的示意图.图1 掌纹的T型分区2 分区算法2.1 前背景分割为了提高后续算法的效率,同时减少背景区域对分区的影响,首先要对掌纹图像进行前景、背景....分割,即提取出掌纹图像中的掌纹部分.由于图像的背景比较简单,因此使用灰度方差即可得到很好的分割效果. 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com具体的分割算法为分辨率算法-蔬菜大棚扩管机折弯机价格低全自动折弯机弯管机多少钱:首先将图像分为16×16的小块,计算每个块中灰度的方差;然后利用OTSU[5]算法计算出一个分割阈值,并将大于该阈值的区域分为前景,小于该阈值的区域分为背景.在利用阈值进行分割后由于人对图像结构信息的理解对于像素值的噪声干扰具有极强的鲁棒功能,为了增强传统算法针对低质量监控图像的鲁棒性,提出一种基于人工形状语义模型的人脸超分辨率算法.该算法将形状描述成一系列面部特征点的组合,通过人工获取人脸图像形状语义信息,利用形状样本库构建超分辨率代价函数的正则约束项;将图像与形状的系数相关性用于统一重建误差项与形状正则项的变量,并将最速下降法用于优化求解.仿真和实际图像实验结果都表明,在主客观质量上,文中算法的性能都优于传统算法.分辨率算法-蔬菜大棚扩管机折弯机价格低全自动折弯机弯管机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com
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