提出了一种正交拉普拉斯语种识别方法,即在提取语音的i-vector后,采用正交局部保持投影进行子空间映射,将信号整体空间映射到语言信息加信道信息子空间,然后对映射后的矢量进行信道补偿处理,最后用支持向量机进行识别.尽管i-vector最大限度地保留了语音的声学信息,但是并没有发现这些信息之间的内在结构.利用正交局部保持投影在去除声学无关信息的基础上,进一步发现声学特征的内在结构,能够有效地提高特征的区分性.在对NIST LRE 2003测试数据库实验后,发现新方法相较于基线系统来说,平均代价降低了28.91%. 对传统稀疏表示同步超分图像融合模型中对于LL(Low-low frequency)、LH(Low-high frequency)、H(High frequency)三部分等比例加权,不能突出重点信息之不足,本文提出一种香农熵多视角加权稀疏表示同步超分图像融合方法.该方法引入香农熵加权技术,针对LL、LH、H本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com三部分根据图像特征进行自适应加权,突出重点频率段的影响,从而提高了图像融合的效果.在多组不同类型图像上进行了实验,实验结果表明所提方法无论从融合视觉效果还是评价指标上均显示出有效性.人识别系统研究-蔬菜大棚折弯机张家港切管机价格低全自动弯管机滚弧机多少钱 在说话人识别研究中,基于身份认证矢量(identity vector,i-vector)的子空间建模被证明是目前最前沿最有效的说话人建模技术,其中如何有效准确地估计总体变化子空间矩阵T成为影响系统性能好坏的关键问题.本文针对i-vector技术如何在新的应用环境下进行总体变化子空间矩阵T的自适应估计问题进行了研究,并提出了两种行之有效的自适应估计算法.在由美国国家标准技术局(American National Institute of Standard and Technology,NIST)组织的2008年说话人识别核心评测数据库以及自行采集的测试数据库上的实验结果显示,不论采用测试集数据本身还是与测试集较匹配的开发集数据,通过本文所提的自适应算法来更新总体变化子空间矩阵均可以使更新后的子空间更有利于新测试数据下的低维子空间描述,在新的测试环境下都更有利于说话人分类.此外实验结果还表明基于多子空间拼接的子空间自适应方法性能明显优于迭代自适应方法,而且两者的结合可达到最优的识别性能,且此时利用开发集数据进行自适应可以接近其利用测试集数据进行自适应得到的最优性能. 人识别系统研究-蔬菜大棚折弯机张家港切管机价格低全自动弯管机滚弧机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com