向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model,CA-ICM)的图像增强算法.为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题,首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autowave,CA)实现方式.提出了基于图像特征—键值(Key)的自适应S形状映射函数,以此作为CA-ICM模型的输入输出的映射关系.为了增强算法的鲁棒性,对未点火位置进行了标注和修复.最后提出了非线性变换的颜色恢复方法.同时对模型参数设计进行了细致讨论.仿真结果表明,该模型可以有效进行光照动态范围的调整图像质量评价-张家港切管机液压滚圆机滚弧机价格低全自动滚圆机折弯机多少钱,向心自动波约束产生了邻域内的侧抑制作用,输出图像对比度得到大幅提升,细节边缘清晰本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com,颜色恢复充分自然,客观评价值高. 客观图像质量评价研究的目的是设计一种和视觉感知保持一致,且适用于各种失真模型的质量评价方法.传统的结构相似度量质量评价方法忽视了自然图像本身的特点,不能很好地评判某些失真类型图像.本文根据人眼视觉系统(Human visual system,HVS)在感知图像质量过程中的特点,探索自然图像的本征几何结构特征,考虑像素点的方向失真、幅度失真和方差失真,提出了一种新型的基于图像几何结构失真模型的完全参考质量评价方法.在标准数据库上的实验结果表明,本文方法适用于所有失真模型图像数据的质量评价,计算复杂度相对较低,得到的图像客观评价结果和主观评价方法具有更好的一致性,能够很好地反映人眼对图像质量的主观感受. 图像质量评价-张家港切管机液压滚圆机滚弧机价格低全自动滚圆机折弯机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com更多