分类方法,用于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的分类.首先通过原始图像上的小波平滑和特征提取构建多尺度极化干涉特征空间,然后利用压缩感知提取每一个尺度上图像子块的观测域特征并在数据域重建稀疏特征,最后组合多尺度的稀疏特征生成最终用于分类的多尺度金字塔表达.针对稀疏编码和一般金字塔算法的局限性,提出了基于压缩感知和多尺度金字塔的方法,利用观测矩阵降低特征维数的优势的同时,对SAR图像的纹理特征进行本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com不同尺度的分析对象连续概率-蔬菜大棚折弯机张家港切管机滚圆机价格低全自动滚圆机弯管机多少钱.在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了上述算法的有效性. 前大多数流形学习算法都以距离来度量数据间的相似度,并取得满意的效果,但都难以处理噪音造成的子空间偏离.针对此问题,提出了一种基于角度优化的全局降维算法.通过给出多样本增量的协方差阵更新方式,从理论上证明了中心化样本长度与其偏离低维空间角度为子空间偏离的主要因素,进而解决了噪音造成的子空间偏离问题.同时,与主成分分析相比,能够更好地与其他算法融合解决小样本问题.实验证实了该算法在手工和真实数据集上的有效性. 对象连续概率-蔬菜大棚折弯机张家港切管机滚圆机价格低全自动滚圆机弯管机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com