针对产品的性能退化轨迹呈现为非线性特性,且个体的性能退化数据为小样本的情形,为了充分利用同类产品的性能退化数据进行特定个体的实时寿命预测,从研究退化轨迹相似性的角度出发,提出一类基于小波支持向量回归机(Wavelet support vector regression,WSVR)和模糊C均值(Fuzzy c-means,FCM)聚类的实时寿命预测方法.该方法分为离线和实时两个阶段:离线阶段先采用WSVR对同类产品的性能退化数据进行规范化处理,接着对规范化数据进行FCM聚类,然后,基于WSVR建立各聚类中心的退化轨迹模型;在实时阶段,针对特定个体的历史测量数据是否规范化,分别提出两种实时退化轨迹建模和寿命预测方法滤波是一种有效的多机动目标跟踪算滤波算法-张家港液压滚圆机蔬菜大棚滚圆机价格低全自动蔬菜大棚钢管滚圆机多少钱法,然而当模型概率过小时,该算法存在粒子退化问题,而且它对目标数的泊松分布假设会夸大目标漏检 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com对其势估计的影响.针对上述问题,本文提出一种改进算法.该算法并不是简单地对模型索引进行采样,而是用粒子拟合目标状态的模型条件PHD强度,在不对噪声做任何先验假设的前提下,通过重采样实现存活粒子的输入交互,提高了滤波性能.在此基础上,进一步将算法在Cardinalized PHD(CPHD)的框架下加以实现,提高其目标数估计精度.仿真实验表明,所提算法在滤波性能和目标数估计精度方面均优于传统的多模型粒子PHD算法,具有良好的工程应用前景. —隶属度加权法和误差加权法.最后,通过两个实例分析验证了所提方法的有效性. 滤波算法-张家港液压滚圆机蔬菜大棚滚圆机价格低全自动蔬菜大棚钢管滚圆机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com