针对以往信号处理方法存在的缺陷,提出了一种新的非平稳信号分析方法—稀疏带宽模态分解(Sparse bandwidth mode decomposition,SBMD).该方法将信号分解转化为约束变分问题,自适应地将信号分解为若干个IMF分量之和。另外,在变转速工况下,滚动轴承故障振动信号中含丰富的状态信息,将SBMD、阶次追踪分析和包络谱相结合应用于变转速工况条件下的滚动轴承故障诊断问题。实验分析结果表明,采用SBMD阶次包络谱方法可以及时有效的诊断变转速工况下的滚动轴承故障诊断问题。 直至α=A(A为设置的最大α值)，结束内层第一个循环;(7)令k=k+1，重复步骤(3)～(5)，直至k=K(K为设置的最大k值)，结束内层第二个循环仿真信号-数控滚圆机张家港滚圆机滚弧机价格低电动滚圆机多少钱;(8)比较不同k值和α值下的正交性，选取正交性最小时所对应的k值和α值(假设k=K0，α=α0)，以及所对应的分量。结束整个循环，输出结果，得到K0个窄带IMF分量。2本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com  仿真信号分析分析式(6)所示的信号:x(t)=2sin(60πt)×(1+0．5sin(2πt))+sin(120πt)+cos(10πt)(6)x(t)是由三个分量组成，即调幅－调频分量、正弦分量和余弦分量，图1为仿真信号的时域图。为了验证SBMD方法的分解效果，分别选取常用的EMD和LCD进行对比。在采用三种方法对仿真信号分解之前，预先消除端点效应对分解结果的影响，抑制端点效应采用GＲilling提出的镜像对称延拓方法［12］。图1仿真信号时域波形首先对仿真信号进行端点延拓，然后分别采用EMD、LCD和SBMD方法对延拓后的信号进行分解，可以得到不同的单分量，由于三种方法的原理不同，自适应分解出的分量个数也不同，分解结果如图2～图4所示。图2EMD分解结果FLCD图4SBMD分解结果fSBMD图2是EMD的分解结果，EMD方法采用极值点包络的方法获取分量信号，由于极值点分布的原因，致使分解的分量出现严重失真。图3是LCD的分解结果，LCD采用三次样条插值获取分量信号，三次样条插值在节点处具有二阶导数连续的特性，对于光滑信号或者平稳信号具有较好的效果，但是当信号表现出强非平稳特性时，该方法在包络特征曲线过程中会出现过包络和欠包络仿真信号-数控滚圆机张家港滚圆机滚弧机价格低电动滚圆机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com