针对齿轮噪源以及变转速的工作条件双重干扰下的滚动轴承的故障诊断,提出了一种基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障特征提取方法。对混合信号进行Hilbert变换得到包络信号,并在满足采样定理的条件下对包络信号进行降采样;对降采样包络信号应用线调频小波路径追踪算法提取轴承的瞬时故障特征频率趋势线,再对轴承的瞬时故障特征频率趋势线和转速曲线进行等时间重采样,并求各时间点的计算瞬时故障特征系数;根据计算瞬时故障特征系数与轴承的外圈、内圈和滚动体的故障特征系数进行比较,完成故障诊断。通过处理仿真信号和实测信号证明了该方法在不对混合信号进行滤波和使用阶比分析的情况下,不仅能检测滚动轴承是否出现故障,故障诊断方法-数控滚圆机滚弧机价格低张家港数控滚圆机滚弧机多少钱而且能确定故障的发生位置轴承的故障特征频率与转频的比值为故障特征系数，故障特征系数一般很小，所以，齿轮啮合频率及其倍频不会影响故障特征频率的提龋正常齿轮的振动无调幅调频现象，不会出现啮合频率被转频及其高倍频调制的现象，对齿轮振动信号进行Hilbert变换产生的包络信号不会在低频部分产生转频及其倍频［17］。因此本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com  ，齿轮的啮合频率与倍频及其包络信号均不会对轴承低频的包络信号中的故障特征频率的提取产生干扰。鉴于此，提出了基于线调频小波路径追踪的滚动轴承的故障特征提取方法。图1给出了具体算法如下:(1)对原始振动信号进行Hilbert变换得到包络信号，并在满足采样定理的条件下对包络信号进行降采样;(2)根据实验轴承的各部分的FCC和转速曲线计算FCF的变化范围，并应用线调频小波路径追踪算法对降采样包络信号提取故障轴承的IFCF趋势线;(3)为了使IFCF趋势线的点与转速曲线点在时间上一一对应，对IFCF趋势线和转速曲线进行等时间重采样(这里的重采样区别于阶比分析需要的等角度重采样，不涉及信号的时域到角域的转换，只是用到简单的一次朗格朗日插值函数，而且一般重采样100个点就能满足需要，避免了引言所说的等角度重采样需要解大量高次方程等缺陷);(4)根据重采样的IFCF趋势线和转速曲线求各时间点的计算瞬时故障特征系数;(5)根据计算瞬时故障特征系数的分布范围与轴承的外圈、内圈和滚动体的FCC进行比较，判断轴承是否发生故障。图1基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障诊断方法流程图。故障诊断方法-数控滚圆机滚弧机价格低张家港数控滚圆机滚弧机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com