在微电网并网运行过程中,如果未能及时检测出线路故障,会导致微电网退出并网运行状态,严重时可造成系统解列崩溃。为了实现对微电网内部线路故障类型以及故障相别的识别,对微电网内部线路智能化故障诊断进行了研究,提出将小波包分析与径向基神经网络结合应用在微电网内部线路故障诊断中。首先,将微电网三相输出电压信号通过三层小波包分解得到电压重构信号,并计算其小波包能量熵;其次,将三相电压重构信号的小波包能量熵组成一组特征向量作为径向基神经网络的输入;最后,通过训练好的径向基函数神经网络完成识别故障类型以及故障相别的功能。仿真结果表明,将该方法应用在微电网内部线路故障诊断,准确率达到了97%以上线路故障诊断-数控滚圆机滚弧机张家港钢管折弯机滚圆机滚弧机,满足了智能化故障诊断的要求,提高了微电网在运行过程的可靠性。该方法在微电网内部线路故障诊断领域具有良好的应用前景,也为将来通过搭建硬件电路完成基于小波包分析与径向基神经网络的微电网内部线路智能化故障诊断提供了理论基础。信号处理过程中，常用的熵标准有4种，分别是Shannon熵、范数熵、对数能量熵和阈值熵。某一信号的小波包能量熵E是一个递增的价值函数:E(s)=∑iE(si)E(0)={0(2)式中:s为信号;si为信号s在某一个正交小波基上的投影系数。在对微电网电压信号进行小波包分解时，所采用的熵的类型为阈值熵。某一信号的小波包阈值熵的定义为:若|si|＞ε，则E(si)=1;否则，E(si)=0。因此，E(s)为信号大于阈值的时间点的个数。本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com  1．3微电网电压信号小波包能量熵1．3．1微电网模型的建立系统结构如图1所示。采用MATLAB仿真软件，根据图1所示的结构图搭建微电网仿真模型，实现了微电网系统并网运行的仿真。图1系统结构图微电网的主要参数如下:光伏发电和储能装置的直流母线电压为750V;微电网交流电压母线的电压为220V;为了保证微电网所提供电能的质量，通常要在微电网的逆变器出口安置滤波电感和电容，其大小分别为L=3e－3H、C=250e－6F;微电网的电力传输线长度为500m，其线路电阻r=0．125Ω/km，线路电抗x=0．072Ω/km;3个用电负荷的。微电网正常并网运行时的三相输出电压的波形图·66 线路故障诊断-数控滚圆机滚弧机张家港钢管折弯机滚圆机滚弧机本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com