着在线电影数量的飞速增长,要想从众多的电影中选择一部自己想看的电影变得越来越困难。为了更好地满足用户的观影需求,电影推荐系统应运而生,它通过用户的观影记录来发现用户的兴趣,从而帮助用户在众多电影中筛选到自己感兴趣的电影。基于物品的协同过滤算法是电影推荐系统中最常用的推荐算法,该算法的关键是计算物品的相似度及推荐评分,相似度矩阵是一稀疏矩阵,已有的一些电影推荐系统中通常采用二维数组来存放相似度矩阵,利用第三方扩展库Numpy来计算推荐评分,时间空间效率相对较低,该文利用Python内置的序列字典来存放稀疏矩阵,自行编写相应的代码来求解相似度和推荐评分,可有效提高算法的时间、课程建设与探究-电动数控滚圆机滚弧机折弯机张家港倒角机液压滚圆机滚弧机空间效率。 :数据管理是各个系统中常用的功能,该系统设计了导入、添加、修改、删除、本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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